数字化转型是新模式、新IT，是由流程驱动转化为业务驱动、数字驱动的过程。
数字化转型是企业高质量发展的必由之路。《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》《会计改革与发展“十四五”规划纲要》等文件，将财务数字化转型提到一个新高度。
致同咨询管理咨询主管合伙人李菁在接受《中国会计报》采访时表示，财务转型核心是要构建价值创造型财务体系，财务职能由核算向战略合作伙伴转型。建设世界一流财务，需实现赋能管理、敏捷运营、降本增效与决策高效。
构建价值创造型财务体系
数字化转型是新模式、新IT，是由流程驱动转化为业务驱动、数字驱动的过程。
作为数字化运营的重点之一，财务数字化转型成为很多大型企业正在大力推进的工作之一。李菁概括其建设重点主要体现在三个方面：
建设财务标准化体系，夯实财务管理基础
很多集团型企业组织层级多、数量多，内部管理存在差异，财务管理水平参差不齐，风险管控缺乏手段，因此需要建立会计核算标准化、业财流程标准化、财务系统标准化、数据标准化、主数据管理等，实现纵向贯通、横向协同，夯实基础。
建设财务共享中心，提升效率与管控
通过共享财务、业务财务、战略财务“三位一体”的财务职能，推进财务转型，在共享财务高效合规的基础上，重点发挥业务财务及战略财务的职能，深入经营分析，驱动运营业绩，实现决策支持、风险管控等。
建设管理会计体系，实现价值创造
管理会计不仅是财务部门使用，也是业务部门使用的重要工具。管理会计体系通常包括预算管理、司库管理、决策支持、营销支持、成本管控等内容，需要融合财务数据、业务数据、内部数据、外部数据，支撑多维度管理与分析。同时，企业需加强数据资产与数据治理管理，建设公司级数据平台，开展数据整合，运用领先的大数据技术，构建智能化、服务化、市场化的应用体系，贯穿产品、客户、风险与管理。
做好财务大数据分析
财务数字化建设主要体现在管理会计体系的建设，尤其是财务大数据分析。
总体来说，财务大数据可应用于运行分析、投资管理、资金风险管理、资金流动性管理、资产负债管理、资金预测、财务报表分析、税负分析、税费预测、成本费用分析、预算智能预测、智能资源配置（预算编制、调整）、盈利分析、经营分析等场景，并提升相应的财务相关能力。
李菁看来，财务大数据分析的作用颇多。
提升财务风险管控能力
通过数据分析，可识别风险事件的可能特征，并根据这些特征对风险事项开展分级管理，对潜在风险进行事前预警或事后预警，例如报销单据、信用评价等，分级后采用不同程度的应对策略，实现高风险事项严格控制，低风险事项低成本处理。
提升财务资源配置能力
引入大数据分析，能够让财务人员形成一定的判断能力，例如基于大数据可形成相关产品市场情况、竞争对手情况开展动态分析，分析结果与业务部门提供资料进行印证，从而形成财务对于资源配置自身的判断和结论。
提升经营分析决策支持能力
通过提升这一能力，使得经营分析更加灵活，赋能多维度盈利分析能力，降低多维度底层收入、成本数据收集构建的难度，经营分析方法从经验分析向算法分析演变，从而使更为复杂的分析能够得以实现。同时，基于机器学习、算法的自我优化，持续提升分析能力。
财务大数据分析如此重要，企业进行财务大数据分析体系建设时，李菁表示，可将重点关注在三个方面。
首先，构建财务大数据应用场景，建立管理会计分析体系，挖掘数据价值。
基于财务大数据平台，结合业务数据，外部数据等构建大数据应用场景，充分实现数据赋能、数据创造价值，提升企业内生动力。财务领域的大数据应用主要体现在管理会计的应用，包括预算分析，经营分析，成本分析，多维盈利分析，定价分析等，是业务部门与财务部门共同使用的工具。
其次，制定财务数据标准，完善财务数据治理体系。
数据标准建设目标是统一财务数据标准，明确数据管控要求，构建集团、企业级数据视图，横向实现跨部门、跨职能、跨业务流程的数据集成，纵向实现贯穿业务板块、二级企业集团的数据传递及综合分析，为数据资产应用奠定基础。
最后，规划建设大数据平台。
财务大数据平台将对接各个财务与业务系统，获取财务分析相关数据，通过数据交换平台将各类财务数据类型完成数据清洗与转换，根据仓内模型、逻辑规则等一系列数据处理，最终形成财务分析展示所需要的各类标准数据，用于支撑财务可视化图表及智能报表等。
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